現場に入り込む
現場に入り込み、業務を行っている人と同じレベルまで、事業内容と業務プロセスを理解します。
02 — AI Lab
AI Lab
AI を、事業の中核に組み込む。AI エージェントとAI アプリの実装から、それを使う人のオペレーション設計まで。構想から運用まで一貫して担います。
AI Lab は、株式会社Optimium（オプティミウム）が提供する、生成 AI を中核に据えたプロダクトの構想設計・PoC・本実装・運用までを一貫して支援する開発伴走サービスです。自社プロダクトをゼロから作りきった経験をもとに、新規事業の立ち上げや既存事業の AI 化に伴走します。
Approach
現場と同じ解像度で、
業務からつくる
業務ごと、つくる
必要であれば、データそのものの再構築や現場のオペレーション改善までスコープに入れ、本当に現場で使われるエージェントを実装します。
層一般的な AI 受託開発Optimium AI Lab
定着・運用使われ続けるまで改善し、社内へ移管
エージェント・アプリの実装業務データとつながる AI を本番実装
02オペレーションの設計・改善AI を使う前提で、現場の手順を組み直す
02データの整備・再構築使える形にデータそのものを作り直す
01事業・業務の理解現場と同じ解像度で業務を知る
AI Lab の範囲一般的な範囲対象外になりやすい範囲
Cases
事例
中古トラック売買プラットフォーム「トラック王国」を運営する株式会社トラックオーコクの業務に入り込み、在庫検索・価格の提案・車両状態の検査という現場の業務で使われる 3 つの AI エージェントを開発しています。
Process
進め方
- 01
入り込む
現場に入り、業務と課題を同じ目線で理解。AI の現実的な使いどころと、投資判断に使える構想まで落とし込みます。
- 02
試す
4〜8 週間で動くプロトタイプをつくり、実データ・実業務に近い条件で「現場で使えるか」を確かめます。
- 03
業務ごと、つくる
必要に応じてデータの再構築とオペレーションの改善を進めながら、エージェントとアプリを本番実装します。
- 04
定着させる
リリース後も使われ方を見て改善し、設計と運用のノウハウを社内チームへ移管します。
まずは、現場の話から
AI 組み込みの方針レビューや技術選定の壁打ちなど、スポットの相談からお受けしています。何から始めるべきかを一緒に整理します。