車両在庫検索エージェント開発支援

本事例は、株式会社Optimium（オプティミウム）が、中古トラック売買プラットフォーム「トラック王国」を運営する株式会社トラックオーコク向けに開発した、車両在庫検索 AI エージェントの開発支援事例です。数百〜数千台規模の中古トラック在庫から、自然言語の引き合い条件で販売可能な車両を引き当てます。

プロジェクト概要

課題

数百〜数千台規模の中古トラック在庫を抱える流通業者では、引き合いに対する車両提案がベテラン営業の記憶頼みになっていた。車両管理表での絞り込みは「○t」「平ボディ（屋根や側壁のない、平らな荷台のトラック）」のような単純条件には強い一方、年式・走行距離・架装（クレーンや冷凍機など、荷台部分の装備・改造）・装備・整備履歴を跨いだ曖昧な要望には応えづらく、新人営業の立ち上がりも長期化していた。

アプローチ

• 車両メタデータ（車種・年式・走行距離・架装・トン数・装備・整備履歴）を構造化し、自然言語クエリを構造化条件に変換するエージェントを設計
• 在庫データへのリアルタイム接続で「販売可能」「商談中」「整備中」を区別し、引き当て可能な車両だけを返す
• 営業担当がエージェントの候補を採否しながら絞り込む対話 UI
• 条件に完全一致する在庫が無い場合も、条件の緩和・言い換えによって「顧客が興味を持ちうる近い車両」を代替提案

成果

• 条件に合致する在庫が無くロストしていた商談に営業が再度架電し、エージェントの条件緩和・類似検索で「本来の条件どおりではないが顧客が興味を持つ車両」を見つけて提案する、失注商談の掘り起こしが定着
• 引き合いへの一次提案が構造化検索で速く・再現可能になり、新人営業の立ち上がり期間短縮とベテラン依存の緩和にも貢献

関連情報

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