車両在庫検索エージェント開発支援

課題

数百〜数千台規模の中古トラック在庫を抱える流通業者では、引き合いに対する車両提案がベテラン営業の記憶頼みになっていた。車両管理表での絞り込みは「○t」「平ボディ」のような単純条件には強い一方、年式・走行距離・架装・装備・整備履歴を跨いだ曖昧な要望には応えづらく、新人営業の立ち上がりも長期化していた。

アプローチ

• 車両メタデータ（車種・年式・走行距離・架装・トン数・装備・整備履歴）を構造化し、自然言語クエリを構造化条件に変換するエージェントを設計
• 在庫データへのリアルタイム接続で「販売可能」「商談中」「整備中」を区別し、引き当て可能な車両だけを返す
• 営業担当がエージェントの候補を採否しながら絞り込む対話 UI

成果

• 引き合いから一次提案までの時間を大幅に短縮
• 新人営業の立ち上がり期間を短縮し、ベテラン依存を緩和
• 検索ログから「在庫にない仕様」の問い合わせ傾向を抽出、仕入れ部門の買付け判断材料に活用